北京叶尖振幅测量信息推荐「善测」

善测（天津）科技有限公司位于天津市西青学府工业区，于 2015年 7 月份成立，公司注册资本 500 万，是一家集研发生产一体的高科技公司。公司提供旋转机械状态监测和健康管理。等产品和服务。

为了改善装配过程中叶尖间隙一直以来采用塞尺测量带来的效率低和精度不高，甚至对叶片石墨涂层挂伤的缺点，依据如今碰壁发展的***光学影像测量技术和运动控制技术，突出了一种利用光学影像测量装配过程中叶尖间隙的非接触测量方法。

在测量系统的执行机构上，在横向上采用左右螺旋直线直线运动单元，纵向上采用双直线运动单元，如此，可依据实际情况和需要，选用单个或双个CCD摄像机进行测量。

基于叶尖定时的旋转叶片振动检测及参数辨识技术

大型旋转机械主要包括航空发动机、烟气轮机、汽轮机、鼓风机等,是航空、舰船、电力、石化、冶金等工业系统广为应用的关键设备。在发动机工作中,保持良好的叶尖间隙配合可以减少工作介质泄露,减小端壁损失从而提高发动机性能。叶片作为大型旋转机械的***部件,是设备安全运行和提高其效率的重要保障。叶片振动是导致叶片工作失效的主要原因之一。由于叶尖定时测振属于严重的欠采样方法,振动参数辨识相对困难。本文在课题组多年研究基础上,主要致力于叶尖定时振动参数辨识算法的研究。建立了叶尖定时测振模型,通过理论和仿zhen分析振动信号特点,提出了新的叶片振动参数辨识方法,并通过大量现场实验数据验证,取得满意的结果。主要内容如下:

1、对旋转叶片进行受力分析,建立了整个叶尖定时测振系统模型,包括叶片组模型、激振力模型以及叶尖定时传感模型等,是叶尖定时算法理论研究和仿zhen分析的基础。通过仿zhen对比了恒速和变速下的同步振动和异步振动信号特点。

 2、讨论了不同条件下叶尖定时振动信号分析处理的难点。对典型的叶尖定时算法进行了理论推导,包括速矢端迹法、双参数法、自回归方法等,分析对比了各算法优缺点,为探索欠采样下的新算法指明方向。

 3、提出了基于任意角分布的多传感器叶片振动参数辨识新方法。详细研究了间隙高度、叶栅进口参数及机匣相对转动对间隙泄漏流动换热的影响规律。主要针对变速下同步振动、恒速下同步振动以及恒速下异步振动三种情况分别提出了三种不同的振动参数辨识方法,并获得国家发明两项。对各方法进行了详细的理论推导及仿zhen分析,其中运用了二乘、曲线拟合、全相位FFT以及振动倍频遍历等算法,能够准确辨识出不同条件下叶片振动幅值、频率、倍频等参数。解决了因欠采样引起的振动参数辨识不全、不确定性问题。

 4、讨论了传感器布局对不同叶尖定时振动参数辨识算法的影响。建立传感器采样点分布范围DR这一函数对传感器布局优劣进行评价;利用明显度(ΔS%)对振动倍频遍历结果进行判定。结合实际条件,拟出了基于任意角分布的多传感器布局择优选取方法。

 5、在多种旋转机械设备上完成了叶片振动检测实验,通过大量实验数据,对各种叶尖定时振动参数辨识算法进行了实验验证。实验分析结果表明了算法的可行性和有效性。

叶尖间隙自始至终都是关乎涡轮机械效率、可靠性及结构完整性的重要指标

叶尖间隙自始至终都是关乎涡轮机械效率、可靠性及结构完整性的重要指标。（2）设计并制作了电容电压转换电路中的前置放大器、低通滤波器和对数放大器等电路。借助叶间计时方法开展叶尖间隙测量及叶尖间隙主动控制能够提高涡轮机械的效率、增强机组的可靠性。而叶尖间隙对气动阻尼及旋转失速的影响也不容小觑。因叶尖间隙测量及主动控制模块缺失、叶片阻尼无法***识别等致使故障发生时无法及时预警或作动，已成为制约涡轮机械安全、运行的瓶颈之一。电涡流式、电容式、光纤式及微波式传感器是使用较为广泛的叶尖间隙测量传感器。与其他几种传感器相比，电涡流传感器可持续测量，且不易受油污、水蒸气及湿度等工作环境的影响，是较为理想的叶尖间隙测量传感器。

数控机床反向间隙的测定和补偿

若数值较大，则系统的稳定性明显下降，加工精度明显降低, 尤其是曲线加工，会影响到尺寸公差和曲线的一致性，此时必须进行反向间隙的测定和补偿。

特别是采用半闭环控制的数控机床，反 向间隙会影响到定位精度和重复定位精度，这就需要我们平时在使用数控机床时，重视和研究反向间隙的产生因素、影响以及 补偿功能等，在学习和实践中认真总结发现反向间隙自动补偿 过程中一些规律性的误差，采取恰当加工措施，提高零件的加工 精度。3、设计了静态叶尖间隙信号的高精度放大与处理电路,实现了对静态间隙信号的有效测量,并根据实测数据采用多组比值的曲面拟合,在一定测量范围内消除了叶片叶尖倾角变化对间隙测量的影响。