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计算机视觉在行动

2019年，计算机视觉在许多行业中发挥着越来越大的作用。在数字营销领域，公司开始使用图像识别技术来推动更好的广告投放和业务成果。由于计算机视觉技术的准确性和效率不断提高，营销人员现在可以绕过传统的人口统计研究，并快速准确地梳理数百万的在线图像。然后，他们可以在适当的背景下进行有针对性的营销，而人们只需要花费一小部分时间来获得相同的结果。将来的升级机器视觉系统可应用在各种场合，当选择一个系统时应考虑系统将来的升级。

机器视觉技术的发展，归功于计算机软件技术使现有大规模集成电子电路技术发展的成果达到了极大化的利用，尤其是多媒体和数字图像处理及分析理论方面的技术成熟，使得机器视觉技术不仅在理论，而且在应用上都得到了高速发展。

瑞视特科技机器在机器视觉行业有着多年的经验，在检测算法中也有不少的应用案例，瑞视特科技一直以来致力于机器视觉产品的生产、开发、应用以及销售，为客户提供整体机器视觉解决方案及服务，把机器视觉技术应用到智能生产中。

随着医水平和医器械的不断提高和更新，市场一次性注射针需求的不断增大，以及客户对产品质量的要求，越来越多的医器械生产厂商采用自动化注射针缺陷检测系统，对一次性注射针的外观缺陷进行综合检测。这种方法代替了传统的人工方法以提高生产效率和产品质量，解决了人工方法效率低、速度慢，以及受检测人员主观性制约等不确定因素带来的误检及漏检，实现更好的100%产品在线检测。好的机器视觉软件可对图像中的目标特征进行快速而准确的检测，并较大限度的减少对硬件系统的依赖性。

机器视觉缺陷检测系统概述

机器视觉缺陷检测系统是指通过图像摄取装置（分CMOS相机和CCD相机两种）把图像抓取到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。既有简单的数字信号接口又有复杂的工业网络接口的系统，让用户能选择适合自己工况的系统，既方便又节省投资。光源的选择必须符合所需的几何形状、照明亮度、均匀度、发光的光谱特性等。