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发布时间:2020-10-23 14:56:00 作者:善测
善测科技为航空发动机、燃气轮机、汽轮机、鼓风机、压缩机、风力发电机等重大装备提供在线检测传感器和监测系统,实现状态监测和早期故障诊断,提供重大装备健康管理综合解决方案和服务。
在民生、环保方面,提供便携式、在线式环保检测仪器,如蔬菜、土壤的便携式重金属检测仪;用于水质监测的浊度、悬浮物、叶绿素、污染物等环境参数在线检测仪;用于气体检测的PM2.5检测仪、照度计、风速仪等。
为生产线自动化检测控制、工业智能制造领域提供非接触高的精度传感器和测量仪器。产品可实现高温、高速、非接触式、微纳米级测量,满足工程应用要求。
风电机组的叶片上安装振动加速度传感器。由于风速变化而引起叶片在轴向方向上产生振动,该振动加速度传感器能够对叶片振动的加速度数值进行采集测量,反应叶片振动的运动性质。由于风电机组的机舱工作受到风速流动的推力和压力,以及温度变化等方面的影响,应采取工作频率范围较宽、坚固耐用以及受到外界干扰较小的传感器。本风电机组振动液压控制系统采用压电式加速度传感器,它具有压电材料受力产生电荷信号无需外界电源、抗干扰能力强、对工作环境不敏感的特点,利用弹簧质量系统原理,在传感器芯体质量受到振动加速度作用后产生一个与该加速度成正比的力,传感器的压电材料受此力作用后在其表面上形成与这一力成正比的电荷信号,完成对塔筒前后加速度的测量。用于水质监测的浊度、悬浮物、叶绿素、污染物等环境参数在线检测仪。
利用有限元方法分析了某径流式涡轮增压器叶片的振动特性,得出了叶片的各阶自振频率及相应振型,计算结果与实验结果较为吻合。分别对压气机和涡轮叶片进行了共振特性分析,在此基础上进行了压气机和涡轮叶片的共振相干分析,得出了在该增压器设定工作转速下,叶片发生共振的概率,并评估了叶片的工作可靠性。(大型风力发电站基本上没有尾舵,一般只有小型(包括家用型)才会拥有尾舵)。
我国沿岸很多地方风能资源丰富, 风能发展潜力巨大,具备很好的开发前景,通过在这些地点建立风电机组可以充分利用这些能源,创造巨大的经济价值。风电机组控制系统是整个发电机组的***,直接影响着整个发电系统的性能。由于风电机组叶片受到阵风推力产生的轴向方向上的载荷巨大,风速的微小变化就会引起轴向力较大的变化。叶片动态振动测量,在电厂中对运行机组用无线电遥测技术测量叶片动频率和动应力。
在风力发电机运行过程中,其相关振动信号能够有效反映设备部件运行状况, 并承载着设备故障信息。为此,利用相应技术对风机振动信号进行有效检测和分析, 将其数据作为设备健康状况的判断依据,就能实现风机叶片故障的有效预测。风机叶片工作中的振动频率一般在0.2Hz 以上,对比位移、速度和加速度,其中加速度信号幅值较大,表明可以充分利用加速度信号作为测量和处理对象。此外,由于航空发动机的整机振动激振源复杂,再加上噪声,因此对其振动信号的分析处理需要采用多种方法进行反复研究比较,方可获得比较理想的测试结果。
利用加速度传感器对风机叶片加速度值进行测量,可有效掌握风机叶片的振动程度。其原理如下:首先,对加速度进行积分处理,获得速度信号v,从而掌握风机叶片振动频率;其次,对速度信号进行再积分,掌握风机叶片的振动位移s, 进而对风机叶片振动幅度进行有效掌握;为生产线自动化检测控制、工业智能制造领域提供非接触高精度传感器和测量仪器。获取三轴的加速度情况,并对振动位移分量进行合成以获取加速度矢量,通过已有信息得出叶片振动大小和方向,进而判断风机是否存在故障。
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