电容式叶尖间隙测量系统在线咨询“本信息长期有效”

善测（天津）科技有限公司位于天津市西青学府工业区，于 2015年 7 月份成立，公司注册资本 500 万，是一家集研发生产一体的高科技公司。公司提供旋转机械状态监测和健康管理。等产品和服务。

基于PLL载频跟踪的电容式叶尖间隙测量技术

针对电容调频式叶尖间隙测量中存在的杂散电容问题和叶尖间隙信号的在线检测需求,设计了基于锁相环(PLL)载频跟踪的测量方案.方案中PLL无差载频跟踪环路能够有效地抑制杂散电容造成的缓慢载频漂移;选择1,MHz的中频频率将信号带宽提高到200,kHz,并设计了峰值采集控制时序以提高系统测量效率;理论推导出并用实验数据验证了信号的非线性模型.模拟实验结果表明,测量系统灵敏度高,具备了高速在线检测能力.

航空发动机叶尖间隙成因的理论研究及数据分析系统的开发

在目前航空发动机设计与试验中,保持良好的叶尖间隙成为提高发动机性能的重要手段之一。在发动机工作中,保持良好的叶尖间隙配合可以减少工作介质泄露,减小端壁损失从而提高发动机性能。本文建立了基于光线跟踪理论的光纤传感器的三维数学模型,结合实际工艺,设计出具有补偿功能的四叉型光纤束传感器。在减小叶尖间隙提高其效率的同时可能还会导致转静子的碰摩,直接影响飞行安全。因此在飞行中保持良好的间隙配合对提高发动机性能和可靠性具有非常重要的实际意义和工程应用价值。本课题来源于中航工业沈阳发动机设计研究所国家安全重大基础研究课题任务。本文在对航空发动机转静子叶尖间隙测试技术发展现状和数据处理方法进行归纳分析的基础上,对转静子间隙的单传感器单步法的数学模型进行了推导,建立了转静子小二乘中心法的数学模型,建立了叶尖间隙相关特征参数FIR,IMP以及相对小二乘圆心的叶尖间隙值的数学模型,并建立了发动机水平放置时消除下沉量影响的数学模型,通过以上建立的模型求解的数值与国外成熟的发动机测试软件Linipot软件计算结果进行比对分析,误差均小于0.001,相对误差均小于0.005%,因此可断定本文所进行的理论研究结果正确,所建立的各理论模型与国外的Linipot软件的对应的数学模型一致。

一种叶轮机械叶片故障叶间距监测诊断法

一种叶轮机械叶片故障叶间间距监测诊断法，涉及叶轮机械叶片故障的监测诊断方法。基于交流放电的叶尖间隙测量系统，包括交流数控可调激励、放电探针、电流测量转换模块和数据处理模块，放电探针的一端与机匣的内壁相平齐，另一端露在机匣的外部，且放电探针插入机匣的部分包裹绝缘层。该方法包括转动叶轮机械，在计算机的“程序”中选叶轮机械叶片故障叶间间距监测诊断软件，显示该软件的主画面，在其上选叶间间距监测诊断法按钮，输入被测叶轮机械的叶片数目，确定叶片类型，将叶片脉冲信号和鉴相脉冲信号进行放大、滤波，送计算机，显示叶片信号脉冲图，鉴相信号脉冲图和故障诊断图，观察故障诊断图，并对叶片故障进行发现分析判断。本发明测量时可靠性高，测量准确性高，能诊断叶片的多种故障，简单易懂，实现容易，广泛用于各种叶轮机械叶片故障叶间间距监测诊断。