辽宁工业视觉检测设备品牌品牌企业「善测」

基于DSP+FPG技术实现嵌入式视觉检测，根据应用需求定制检测算法，实现紧凑化、分布式，组网式智能视觉测量，便于工业现场使用。应用场合包括：

（1）多目视觉三维形貌测量，如大尺寸变形监测等

（2）结构光三维扫描测量，如便携三维扫描测量仪等

（3）基于图像的外观缺陷、尺寸、颜色自动检测

（4）基于机器视觉的生产线自动检测和质量可控制。

　简洁、直观的图形界面是容易使用和设置的关键。当今机器视觉产品之间的主要区别在于它们的图形接口。接口应该从“设置”和“操作”这两方面来评价。对一个工程师来讲，它应该非常复杂，而对于一个操作者来说应非常简单。

视觉系统的分辨率是系统能分辨的较小特征。例如，“1的视觉范围(FOV)使用一个640x480像素的计算机图像将得到1/640的分辨率或0.00156”。实际上，机器视觉算法具有亚像素的能力。机器视觉领域的应用还有其他更多，正是因为综合的运用了机器视觉、电子软件、虚拟仪器等技术，在创新研发上呈现出多样化的特点，检测领域除尺寸外观外，还涉及力学、电学、温度、声学振动、密封性等众多方面。也就是说，这些算法能够测量或得出比一个像素更小的单位。

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。缺陷检测通常是指对物品表面缺陷的检测，表面缺陷检测是采用***的机器视觉检测技术，对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测。

机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。作为国内***的非标定制检测设备供应商，将这一技术娴熟运用在工业产品生产线上，对大批量产品的尺寸进行准确测量、对其外观缺陷进行检验甄别，将合格品和不合格品严格区分。

轻压痕模具、治具等压伤所造成之伤痕长度在2mm以下，宽深无法测量者。A面在长100mm*宽25mm之正方单位面积内不超过二处。BC面允收。

重压痕模具、治具等压伤所造成之伤痕。目视晰可见，且伤痕周围凸起者。A面拒收。有经验的机器视觉工程师都会认可这样一句话：机器视觉项目的成败在于能否得到一张打光好的图片。B面在长300mm*宽300mm之正方单位面积内不超过一点，点之面积不得大于1mm2。C面在长300mm*宽300*之正方单位面积内不得超过二点，且点之面积不大小2mm2。

凸痕指遭外撞击之有伤痕小而短且清晰可见。外缘见凸起者。A面拒收。B面在长300mm*宽300mm之正方单位面积内不超过一点，点之面积不得大于1mm2。另以SAMPLE为准。

一个典型的工业机器视觉系统包括：光源、镜头、相机(包括CCD相机和COMS相机)、图像处理单元(或机器视觉芯片)、图像处理软件、监视器、通讯、输入输出单元等。系统可再分为主端电脑、影像采集与影像处理器、影像摄影机、显微镜头、照明设备、Halogen光源、LED光源、高周波萤光灯源、闪光灯源、其他特殊光源、影像显示器、LCD、机构及控制系统、控制器、精密桌台、伺服运动机台。图象预处理图象预处理算法能把图象的特征点放大，以使视觉工具能更好的检测它们。

可见，从应用技术划分，机器视觉是一门综合了模拟、数字电子、计算机、图像处理、传感器、机械工程、光源照明、光学成像等跨学科的前沿技术；随着医水平和医器械的不断提高和更新，市场一次性注射针需求的不断增大，以及客户对产品质量的要求，越来越多的医器械生产厂商采用自动化注射针缺陷检测系统，对一次性注射针的外观缺陷进行综合检测。从应用学科划分，机器视觉是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等多个领域的交叉学科。