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发布时间:2021-11-07 02:20:00 作者:善测
基于DSP+FPG技术实现嵌入式视觉检测,根据应用需求定制检测算法,实现紧凑化、分布式,组网式智能视觉测量,便于工业现场使用。应用场合包括:
(1)多目视觉三维形貌测量,如大尺寸变形监测等
(2)结构光三维扫描测量,如便携三维扫描测量仪等
(3)基于图像的外观缺陷、尺寸、颜色自动检测
(4)基于机器视觉的生产线自动检测和质量可控制。
机器视觉领域的应用还有其他更多,正是因为综合的运用了机器视觉、电子软件、虚拟仪器等技术,在创新研发上呈现出多样化的特点,检测领域除尺寸外观外,还涉及力学、电学、温度、声学振动、密封性等众多方面。在尺寸测量及外观缺陷检测上,仍在不断向纵深方向发展。机器视觉系统可应用在各种场合,他们的应用范围可从时髦的摄像机到监视系统。
机器视觉技术在嵌入式系统中的应用,实现了实时视觉图像采集、视觉图像处理控制,使其结构更紧凑,甚至完全不需要计算机的介入,提高处理速度,并能有效降低成本的***机器视觉控制系统,使得该系统具有安装方便、配置灵活、便于携带等突出优点。
基于机器视觉的嵌入式系统的逐步广泛应用,为智能机器人视觉控制系统的研究提供了一条新的思路,而且对于进一步提高嵌入式系统与智能机器人控制系统的研究和应用具有一定的战略意义。
怎样利用机器视觉技术对产品尺寸外观检测
所谓“机器视觉”,就是利用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统相当于人类的眼睛,“眼睛”通过把“看”到的影像传送到控制芯片,然后通过控制程序来进行事态的判断。
机器视觉技术在中国工业产品质量检测领域的应用已经越来越广泛,尤其是在产品的尺寸测量与外观缺陷检测上,这一技术已经挑起了大梁。 所谓“机器视觉”,就是利用机器代替人眼来做测量和判断。生产线上的机器视觉生产厂商们可以利用机器视觉检测设备来对自己的产品进行缺陷检测,例如深圳市瑞视特科技有限公司推出的饮料瓶盖缺陷检测系统。机器视觉系统相当于人类的眼睛,“眼睛”通过把“看”到的影像传送到控制芯片,然后通过控制程序来进行事态的判断。
生产线上的机器视觉
生产厂商们可以利用机器视觉检测设备来对自己的产品进行缺陷检测,例如深圳市瑞视特科技有限公司推出的饮料瓶盖缺陷检测系统。根据啤酒、矿泉水、饮料等瓶装饮品在生产的各个环节不可避免的会出现各类问题,这就导致企业产品质量下降,在一般企业会通过大量的人力进行实时检验或者抽检以保证产品质量,但是采用这种方式,不仅耗费人力物力,其检测结果也千差万别;而且采用机器视觉缺陷检测系统可以完整在线检测瓶类饮品生产过程中的各个环节,及时对不良产品进行剔除,那更要保证产品的出厂质量和生产资料的大限度节约。既有简单的数字信号接口又有复杂的工业网络接口的系统,让用户能选择适合自己工况的系统,既方便又节省投资。防止因人为疲劳等因素导致的不合格产品出库,同时为制造业企业节省人力成本,提高了生产效率。
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