天津叶片振动来电咨询「善测」

善测（天津）科技有限公司位于天津市西青学府工业区，于 2015年 7 月份成立，公司注册资本 500 万，是一家集研发生产一体的高科技公司。公司提供旋转机械状态监测和健康管理。等产品和服务。

叶尖定时传感器及叶片振动信号处理技术的研究

速旋转叶片振动实时监测技术是电力工业、能源工业、航运业尤其是航空 亟待解决的难题，传统的接触式测量方法很难做到同时监测同级的所有叶片的振 动情况，因此国外一直在致力研究非接触式旋转叶片振动测量新技术—叶尖定时 测量技术。依托装备部预先研究课题“非接触式旋转叶片振动测量技术 研究”，基于叶尖定时测量技术，研制了旋转叶片振动测量系统，包括叶尖定时传 感器和转速同步传感器，动态模拟实验装置以及相应的数据采集软件和振动分析 算法，通过动态和现场实验，验证了该系统对压气机、涡轮机高速旋转叶片的振 动检测的可行性。建立传感器采样点分布范围DR这一函数对传感器布局优劣进行评价。主要工作包括如下几个方面：

 1. 设计了光纤束式叶尖定时传感器，经过静态和动态的模拟实验分析，充分验证 了其作为整个系统的***部件的实用性

 2. 设计了磁电式的霍耳转速同步传感器，在模拟实验和现场实验中，该传感器工 作正常，保证了转速同步信号的有效输出； 3. 开发了一套采集数据采集软件，辅助采集电路的调试和现场数据的实时采集；

 4. 开发了一套模拟实验装置，通过详细的模拟实验，对设计的传感器和光电 接收电路进行了原理性验证，并进行了优化设计；

 5. 研究了一套实用可行的基于叶尖定时传感的异步振动和同步共振分析算法，包 括异步和同步信号的分离，在现场实验中成功探测到了叶片的同步共振信号， 验证了其可靠性，为后续整个系统的实时检测打下了基础。

善测（天津）科技有限公司位于天津市西青学府工业区，于 2015年 7 月份成立，公司注册资本 500 万，是一家集研发生产一体的高科技公司。公司提供旋转机械状态监测和健康管理。等产品和服务。

燃气轮机叶片叶尖间隙光纤测量系统设计

燃气轮机转子叶尖间隙对发动机性能有重要影响,为实现其精密测量,首先,根据光纤对光强耦合原理得到了双圈同轴光纤束的光强调制特性函数;接着,分析了倾角变化对反射式光纤位移传感器测量特性的影响;然后,完成了间隙测量系统设计;通过静态测量实验和不同转速下的动态测量实验验证了所设计系统的性能;实验结果表明:所设计传感器线性测量范围为2mm,测量系统性能较好。首先,数值研究了无射流条件下平顶叶尖间隙泄漏流流动与换热,研究内容包括无射流时叶尖间隙泄漏流场结构、叶栅出口截面总压损失系数及叶尖换热系数分布。

叶尖间隙自始至终都是关乎涡轮机械效率、可靠性及结构完整性的重要指标

叶尖间隙自始至终都是关乎涡轮机械效率、可靠性及结构完整性的重要指标。借助叶间计时方法开展叶尖间隙测量及叶尖间隙主动控制能够提高涡轮机械的效率、增强机组的可靠性。而叶尖间隙对气动阻尼及旋转失速的影响也不容小觑。因叶尖间隙测量及主动控制模块缺失、叶片阻尼无法***识别等致使故障发生时无法及时预警或作动，已成为制约涡轮机械安全、运行的瓶颈之一。电涡流式、电容式、光纤式及微波式传感器是使用较为广泛的叶尖间隙测量传感器。3、设计了静态叶尖间隙信号的高精度放大与处理电路,实现了对静态间隙信号的有效测量,并根据实测数据采用多组比值的曲面拟合,在一定测量范围内消除了叶片叶尖倾角变化对间隙测量的影响。与其他几种传感器相比，电涡流传感器可持续测量，且不易受油污、水蒸气及湿度等工作环境的影响，是较为理想的叶尖间隙测量传感器。

叶轮机械叶片故障叶间距监测诊断法

1、一种叶轮机械叶片故障叶间间距监测诊断法，其特征在于该监测诊断法的步骤如下：(1)启动动力机构，使叶轮机械转动；(2)启动计算机，并运行“开始”菜单中“程序”选项下的叶轮机械叶片故障叶间间距监测诊断软件；(3)计算机显示该软件的主画面；(4)用鼠标左键单击主画面上名称为“叶间间距监测诊断法”的按钮；(5)输入被测叶轮机械的叶片数目，用鼠标左键单击“确定”按钮；(6)选择刚性叶片或柔性叶片，并用鼠标左键单击“确定”按钮；三棱锥布局的测头改进设计提供了在线参数校正功能,且便于现场安装和检测。(7)叶片脉冲传感器采集反映相邻叶片间间距变化的叶片信号脉冲和鉴相脉冲传感器采集鉴相信号脉冲，使这两种信号脉冲自动进入前置器，前置器对其放大、滤波处理后送入计算机；